决策科学
Decision Science
理性决策、风险判断与选择的系统框架
共 13 个模型
什么是决策科学？
决策科学研究「如何在不确定和风险中做出好决策」，核心问题是「面对多个选项和不确定的未来，如何选择最优方案」。它融合了概率论、统计学、经济学、心理学、运筹学。决策科学思维的关键是：从「凭感觉」到「用框架」，从「看结果」到「看过程」，从「追求正确」到「追求概率上占优」，从「避免错误」到「管理错误」。理解决策科学，能让你在复杂和不确定的环境中做出更理性、更稳健、更可复盘的决策。
学习路径
- 1
入门：先读《决策与判断》或《超预测》，建立决策科学的基本框架
- 2
概率：学习概率论基础，理解先验、后验、贝叶斯更新、期望值
- 3
风险：学习风险管理，理解风险识别、风险评估、风险应对、风险组合
- 4
框架：学习决策框架，掌握决策矩阵、成本收益分析、决策树、情景分析
- 5
行为：学习行为决策，理解认知偏误如何影响决策、如何去偏
- 6
应用：将决策科学应用到职业选择、投资决策、商业战略、人生规划
决策科学模型列表
期望值思维
Expected Value Thinking
用概率加权结果：不看单一结果，看所有可能结果乘以概率后的平均值。
收敛思维
Convergent Thinking
从多个方案聚焦到最优解：基于标准评估、筛选、整合，从发散到收敛。
底线思维
Bottom-Line Thinking
先想最坏情况：评估最不利的可能性，做好应对准备，确保不跌破底线。
终局思维
Endgame Thinking
从终局倒推现在：先想清楚最终要达到什么状态，再倒推现在该做什么。
决策树
Decision Tree
把决策画成树状图：从根节点开始，每个分支是一个选择或随机事件，末端是结果。
满意化
Satisficing
不追求最优，追求足够好：设定标准，找到第一个满足标准的选项就停止搜索。
10-10-10法则
10-10-10 Rule
从三个时间尺度看决策：10分钟后、10个月后、10年后，我会怎么看这个决定？
事前验尸法
Pre-Mortem
假设项目已经失败，倒推原因：在行动前想象失败场景，找出潜在风险并提前规避。
可逆性判断
Reversibility
判断决策能否撤销：可逆决策可以快速试错，不可逆决策必须深思熟虑。
独裁者博弈
Dictator Game
一方完全决定分配的博弈：一方拥有完全决定权，决定如何分配资源，另一方只能接受，测试公平偏好。
胆小鬼博弈
Chicken Game
谁先让步谁输的危险博弈：双方都不让步会导致灾难，先让步的一方被称为'胆小鬼'，考验决心和可信度。
可信承诺
Credible Commitment
让对方相信你会说到做到：通过约束自己的选择、建立声誉、使用第三方担保等方式，让承诺变得可信。
协同博弈
Coordination Game
双方利益一致需要协调：博弈双方利益一致，关键是协调行动达成一致，如选择同一标准、同一地点。