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范围、时间、成本的约束关系：项目的三个约束相互制约，改变一个会影响其他两个，质量是三者平衡的结果。

用权威背书建立信任：通过第三方认证、专家推荐、客户评价、数据证明等方式，快速建立潜在客户的信任。

用有价值的内容吸引和留住客户：通过创建和分享有价值、相关、一致的内容，吸引和留住明确的目标受众，最终驱动盈利行为。

用户留存随时间变化的曲线：新用户在一定时间后仍活跃的比例，是衡量产品粘性和增长质量的核心指标。

用80/20法则分析问题：80%的问题由20%的原因导致，通过帕累托图找到关键少数，优先解决。

识别和管理系统瓶颈：系统的产出由瓶颈决定，通过识别、挖尽、服从、提升瓶颈来优化系统产出。

自我强化的增长循环：企业的增长要素形成正向循环，一个要素的增长带动下一个要素，形成自我强化的飞轮。

把组织分成小独立核算单元：把大企业分成一个个小的独立核算单元（阿米巴），每个单元独立经营、独立核算，培养全员经营意识。

向最佳实践学习改进：找到行业内外的最佳实践作为标杆，对比差距，学习和改进，持续提升绩效。

利息生利息，增长在时间维度上呈指数级加速——第八大奇迹。关键不是利率多高，而是时间多长和永不中断。

世界是不确定的，用概率而非「必然/不可能」来估计结果，并据此决策——不追求正确，追求概率上占优。

新证据出现时，用先验概率 × 证据似然度来理性更新信念，而非全盘推翻或固守。

只看到经过筛选后幸存下来的样本，忽略了被淘汰的沉默大多数，从而得出错误结论。

极端表现之后通常会回到平均水平——不是因为你做了什么，而是因为极端值本来就不可持续。

样本量越大，统计结果越接近真实概率——抛 10 次硬币可能 8 次正面，但抛 10000 次会接近 50%。

在有正期望值的重复赌局中，最优下注比例是 f* = (bp - q)/b——最大化长期财富增长率，同时避免破产。

当问题太复杂无法精确求解时，用大量随机抽样来估算概率分布——让计算机帮你「试一万次」。

无论原始分布是什么形状，大量独立随机变量的和/均值会趋近于正态分布——这是统计推断的基石。

无限只猴子在无限时间内随机敲键盘，几乎必然能敲出莎士比亚全集——小概率事件在无限次重复后必然发生。

用新证据更新信念：先有初始判断，看到新证据后，按贝叶斯公式更新概率。