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观察到当前结果的概率：在原假设成立的条件下，观察到当前或更极端结果的概率，越小越显著。

局部与整体自相似：分形物体在不同尺度上具有自相似性，局部放大后看起来像整体。

增长先慢后快再慢：事物增长通常呈S形——初期缓慢，中期快速，后期趋于饱和。

衡量数据离散程度：数据偏离平均值的平均距离，标准差越大数据越分散，越小越集中。

钟形对称的概率分布：大多数数据集中在平均值附近，越往两端越少，是自然界最常见的分布。

任何足够强的公理系统都有不可证明的真命题：哥德尔证明了任何包含算术的公理系统，要么不完备要么不一致。

分组趋势与整体趋势相反：在每个分组中都成立的趋势，在合并后可能反转，是数据分析中的经典陷阱。