全部分类
共 12 个学科,550 个思维模型
心理学
Psychology
人类认知、行为与决策的心理机制
经济学
Economics
稀缺资源的分配、激励与交换规律
生物学
Biology
生命系统的进化、适应与生态规律
物理学
Physics
物质、能量与相互作用的基本法则
数学
Mathematics
数量、结构与概率的形式化工具
哲学
Philosophy
思考本身的方法、原则与剃刀
管理学
Management
组织、激励与执行的实践智慧
系统思维
Systems Thinking
整体、反馈与涌现的跨学科视角
学习方法
Learning Methods
高效学习、记忆与技能习得的科学方法
认知科学
Cognitive Science
认知偏误、心智模式与大脑决策机制
创新方法
Innovation Methods
创造性解决问题与突破性创新的方法论
决策科学
Decision Science
理性决策、风险判断与选择的系统框架
全部模型
按评分排序,共 550 个
北极星指标
North Star Metric
一个指标指引方向:找到最能体现产品核心价值的单一指标,全公司围绕它努力。
Hook上瘾模型
Hook Model
四步让用户养成习惯:触发→行动→多变的酬赏→投入,形成循环让用户上瘾。
KANO模型
KANO Model
需求分五类优先级:基本型、期望型、兴奋型、无差异型、反向型,指导产品功能优先级。
用户体验五要素
Five Elements of UX
从抽象到具体五层:战略→范围→结构→框架→表现,自顶向下设计用户体验。
六西格玛
Six Sigma
追求近乎零缺陷的质量管理:用数据驱动的方法减少变异,使缺陷率低于百万分之3.4。
持续改善
Kaizen
小步快跑持续改进:每天进步一点点,通过持续的小改进积累大变化,全员参与。
关键路径法
Critical Path Method
找到决定项目最短工期的任务链:关键路径上的任务延期,整个项目就会延期。
谈判锚定
Negotiation Anchoring
先出价设定参照点:谈判中先出价的一方设定锚点,后续谈判围绕这个锚点进行。
安索夫矩阵
Ansoff Matrix
产品和市场的四种增长策略:市场渗透、市场开发、产品开发、多元化,风险依次递增。
麦肯锡7S
McKinsey 7S Framework
组织成功的七个要素:战略、结构、制度、风格、员工、技能、共同价值观,软硬结合。
3C模型
3C Model
战略三要素:顾客、竞争对手、公司自身,战略就是在三者之间找到平衡。
4C营销理论
4C Marketing
从顾客视角看营销:顾客需求、成本、便利、沟通,是4P的顾客导向版本。
Jobs To Be Done
Jobs To Be Done
用户雇产品完成任务:用户不是买产品,而是'雇'产品来完成特定的任务(Job)。
AIDA模型
AIDA Model
营销说服四步:注意→兴趣→欲望→行动,引导消费者从注意到购买的经典漏斗。
STAR法则
STAR Method
面试回答四步:情境→任务→行动→结果,结构化描述经历,突出个人贡献。
甘特图
Gantt Chart
用条形图展示项目进度:横轴时间,纵轴任务,条形显示任务的开始和结束时间,直观展示进度。
看板
Kanban
可视化工作流限制在制品:用看板墙展示任务状态,限制在制品数量,持续流动。
PAS公式
PAS Formula
文案写作三步:问题→搅动→解决,先指出问题,再放大痛苦,最后给出解决方案。
FAB法则
FAB Rule
销售说服三步:特征→优势→利益,从产品特征到客户利益,让客户看到价值。
同期群分析
Cohort Analysis
按共同特征分组追踪:把用户按注册时间或其他特征分组,追踪各组的行为随时间的变化。
私域流量
Private Domain Traffic
自己可触达的用户池:通过微信、社群、APP等渠道积累可反复触达的用户,降低获客成本。
病毒系数
Viral Coefficient
用户传播的倍数:每个现有用户能带来多少新用户,大于1时用户数指数增长。
品牌资产模型
Brand Equity Model
品牌的价值构成:知名度、感知质量、品牌联想、品牌忠诚度,四要素构成品牌价值。
品类战略
Category Strategy
成为品类第一:开创或主导一个品类,让品牌等于品类,是定位理论的进阶。
视觉锤
Visual Hammer
用视觉把品牌钉入心智:语言钉是品牌定位,视觉锤是把定位钉入心智的视觉符号。
语言钉
Language Nail
用一句话钉入心智:品牌定位需要一句简单、独特、可信的话,把品牌钉入消费者心智。
能力素质模型
Competency Model
高绩效者的共同特征:定义某个岗位高绩效者所需的知识、技能、特质和动机,用于招聘和发展。
情境领导理论
Situational Leadership
领导方式随下属成熟度调整:指令式、教练式、支持式、授权式,根据下属能力和意愿选择。
DMAIC
DMAIC
六西格玛改进五步法:定义→测量→分析→改进→控制,数据驱动的流程改进方法。
5S管理
5S Management
工作场所整理五步法:整理、整顿、清扫、清洁、素养,打造高效有序的工作环境。
约束理论
Theory of Constraints
瓶颈决定系统产出:系统的产出由最薄弱的环节(瓶颈)决定,优化瓶颈才能提升整体。
FMEA失效模式分析
FMEA
事前预防失效:系统分析潜在失效模式、原因和影响,评估风险优先级,提前采取预防措施。
全面质量管理
Total Quality Management
全员全过程全企业的质量管理:以质量为中心,全员参与,全过程控制,追求顾客满意和持续改进。
工作分解结构
Work Breakdown Structure
把项目逐层拆解为可管理的任务:从项目目标到可交付成果,再到具体任务,确保不遗漏。
计划评审技术
PERT
用三点估算项目工期:乐观时间、最可能时间、悲观时间,加权平均估算任务工期和项目总工期。
风险矩阵
Risk Matrix
用概率和影响评估风险:横轴发生概率,纵轴影响程度,将风险分为高、中、低等级,优先处理高风险。
净推荐值
Net Promoter Score
衡量客户忠诚度的指标:问'你有多大可能推荐我们',推荐者减贬损者,得到NPS。
客户终身价值
Customer Lifetime Value
客户一生带来的总价值:预测客户在整个关系期内带来的净利润,指导获客投入和客户管理。
获客成本
Customer Acquisition Cost
获取一个新客户的总成本:总获客投入除以新增客户数,与LTV对比评估获客效率。
第二曲线
Second Curve
在第一条曲线到达顶峰前启动第二条:在现有业务还在增长时,就开始布局新的增长曲线。
PESTEL分析
PESTEL Analysis
宏观环境六维度分析:政治、经济、社会、技术、环境、法律,比PEST更全面。
VRIO模型
VRIO Framework
评估资源是否带来竞争优势:价值、稀缺性、不可模仿性、组织性,四问判断资源的竞争价值。
产品生命周期
Product Lifecycle
产品从导入到衰退的四阶段:导入期、成长期、成熟期、衰退期,每个阶段策略不同。
技术采用生命周期
Technology Adoption Lifecycle
新技术采用者分五类:创新者、早期采用者、早期大众、晚期大众、落后者,跨越鸿沟是关键。
创新扩散理论
Diffusion of Innovations
创新在社会中传播的规律:创新通过特定渠道在社会系统中传播,受创新特征、传播渠道、时间、社会系统影响。
杨三角
Yang's Triangle
组织能力的三个支柱:员工能力、员工思维、员工治理,三者共同决定组织能力。
HR三支柱
HR Three Pillars
人力资源的三种角色:COE专家中心、HRBP业务伙伴、SSC共享服务中心,三种角色协同。
盖洛普Q12
Gallup Q12
衡量员工敬业度的12个问题:从基本需求到个人成长的四个层次,12个问题评估员工敬业度。
4U原则
4U Principle
好标题的四个标准:紧急、独特、超具体、有用,四个U让标题更有吸引力。
增长黑客
Growth Hacking
用低成本创意方法实现快速增长:以数据驱动、实验为核心,用创意和技术实现用户快速增长。
免费增值
Freemium
基础免费高级付费:用免费功能吸引大量用户,再通过付费高级功能变现,是互联网常见商业模式。
订阅制
Subscription Model
定期付费持续使用:用户按周期(月/年)付费获得产品或服务使用权,收入可预测,客户关系持续。
用户旅程地图
User Journey Map
可视化用户与产品的全流程:从用户视角展示从接触到使用到推荐的全过程,发现痛点和机会。
用户画像
Persona
虚构的典型用户代表:基于真实用户数据创建的虚构人物,代表一个用户群体,帮助团队以用户为中心设计。
核心竞争力
Core Competence
企业独有的难以模仿的能力:企业在长期经营中形成的、独特的、难以模仿的、能带来竞争优势的能力。
经验曲线
Experience Curve
累计产量增加成本下降:随着累计产量增加,生产者的经验和效率提升,单位成本呈规律性下降。
安迪·格鲁夫产出方程
Grove's Output Equation
产出=活动×杠杆率:管理者的产出等于其活动乘以杠杆率,通过提高杠杆率提升管理产出。
领导力五力模型
Leadership Five Forces
领导力的五种能力:感召力、前瞻力、影响力、决断力、控制力,五种能力构成完整领导力。
蓝海四步动作框架
Blue Ocean Four Actions Framework
创造新市场空间的四个动作:剔除、减少、增加、创造,通过四个动作重构价值曲线创造蓝海。
价值曲线
Value Curve
可视化企业价值配置:用图形展示企业在各竞争要素上的相对水平,通过对比发现差异化机会。
战略钟
Strategic Clock
价格与感知价值的八种战略:以价格为横轴、感知价值为纵轴,八种战略位置,从低价低值到差异化高价。
GE矩阵
GE Matrix
行业吸引力与业务实力的九格矩阵:比BCG矩阵更细致,用多因素评估行业吸引力和业务实力。
7P服务营销
7P Services Marketing
服务营销的七个要素:在4P基础上增加人员、过程、有形展示,适用于服务行业的营销组合。
麦肯锡七步法
McKinsey 7-Step Problem Solving
结构化解决问题的七步:定义问题→分解问题→优先排序→分析计划→关键分析→综合建议→表达,麦肯锡的经典问题解决方法。
瀑布模型
Waterfall Model
线性顺序的项目开发模型:需求→设计→实现→测试→部署→维护,每个阶段完成后才进入下一阶段。
里程碑
Milestone
项目中的关键检查点:项目进展中的重要节点,用于检查进度、评估成果、做出决策,是项目管理的重要工具。
项目铁三角
Project Triangle
范围、时间、成本的约束关系:项目的三个约束相互制约,改变一个会影响其他两个,质量是三者平衡的结果。
信任状
Credential
用权威背书建立信任:通过第三方认证、专家推荐、客户评价、数据证明等方式,快速建立潜在客户的信任。
内容营销
Content Marketing
用有价值的内容吸引和留住客户:通过创建和分享有价值、相关、一致的内容,吸引和留住明确的目标受众,最终驱动盈利行为。
留存曲线
Retention Curve
用户留存随时间变化的曲线:新用户在一定时间后仍活跃的比例,是衡量产品粘性和增长质量的核心指标。
二八分析法
Pareto Analysis
用80/20法则分析问题:80%的问题由20%的原因导致,通过帕累托图找到关键少数,优先解决。
瓶颈管理
Bottleneck Management
识别和管理系统瓶颈:系统的产出由瓶颈决定,通过识别、挖尽、服从、提升瓶颈来优化系统产出。
增长飞轮
Growth Flywheel
自我强化的增长循环:企业的增长要素形成正向循环,一个要素的增长带动下一个要素,形成自我强化的飞轮。
阿米巴经营
Amoeba Management
把组织分成小独立核算单元:把大企业分成一个个小的独立核算单元(阿米巴),每个单元独立经营、独立核算,培养全员经营意识。
标杆管理
Benchmarking
向最佳实践学习改进:找到行业内外的最佳实践作为标杆,对比差距,学习和改进,持续提升绩效。
贝叶斯更新
Bayesian Updating
新证据出现时,用先验概率 × 证据似然度来理性更新信念,而非全盘推翻或固守。
回归均值(均值回归)
Regression to the Mean
极端表现之后通常会回到平均水平——不是因为你做了什么,而是因为极端值本来就不可持续。
大数定律(大数法则)
Law of Large Numbers
样本量越大,统计结果越接近真实概率——抛 10 次硬币可能 8 次正面,但抛 10000 次会接近 50%。
凯利公式(凯利准则)
Kelly Criterion
在有正期望值的重复赌局中,最优下注比例是 f* = (bp - q)/b——最大化长期财富增长率,同时避免破产。
肥尾效应
Fat Tail Effect
极端事件比正态分布预测的更常见:概率分布的尾部比正态分布更'肥',黑天鹅频发。
均值回归
Mean Reversion
极端之后会回归平均:表现远超或远低于平均的,后续往往会向平均水平靠拢。
林迪效应
Lindy Effect
越老的东西越长寿:对于不会自然衰老的事物(如书籍、技术、思想),已经存在的时间越长,预期剩余寿命越长。
幂律分布
Power Law Distribution
少数占大多数:分布高度不均,少数个体占据大部分资源,如财富分布、城市规模、网站流量。
小世界网络
Small-World Network
既有局部聚集又有短路径:大多数连接是局部的,少数长连接大幅缩短任意两点的距离。
因果推断
Causal Inference
从数据中推断因果关系:用随机实验、自然实验、匹配等方法,区分相关和因果。
回归分析
Regression Analysis
用变量预测另一个变量:建立自变量和因变量之间的数学关系,用于预测和解释。
聚类分析
Cluster Analysis
把相似的对象分组:无监督学习方法,根据相似度把对象分成不同的簇。
假设检验
Hypothesis Testing
用数据判断假设是否成立:提出原假设和备择假设,用统计量判断是否拒绝原假设。
P值
P-value
观察到当前结果的概率:在原假设成立的条件下,观察到当前或更极端结果的概率,越小越显著。
分形
Fractal
局部与整体自相似:分形物体在不同尺度上具有自相似性,局部放大后看起来像整体。
S曲线
S-Curve
增长先慢后快再慢:事物增长通常呈S形——初期缓慢,中期快速,后期趋于饱和。
蚁群算法
Ant Colony Optimization
模拟蚂蚁觅食的优化算法:蚂蚁通过信息素找到最短路径,模拟这个过程解决复杂优化问题。
遗传算法
Genetic Algorithm
模拟生物进化的优化算法:通过选择、交叉、变异操作,在解空间中搜索最优解,适合复杂优化问题。
标准差
Standard Deviation
衡量数据离散程度:数据偏离平均值的平均距离,标准差越大数据越分散,越小越集中。
哥德尔不完备定理
Gödel's Incompleteness Theorems
任何足够强的公理系统都有不可证明的真命题:哥德尔证明了任何包含算术的公理系统,要么不完备要么不一致。
辛普森悖论
Simpson's Paradox
分组趋势与整体趋势相反:在每个分组中都成立的趋势,在合并后可能反转,是数据分析中的经典陷阱。
汉隆剃刀
Hanlon's Razor
能解释为愚蠢的,就不要解释为恶意——大多数伤害来自无能而非蓄意。
功利主义(效益主义)
Utilitarianism
判断行为对错的标准是「最大多数人的最大幸福」——结果好就是好,动机不重要。
实用主义
Pragmatism
一个观念的「真理性」取决于它的实际效果——有用就是真理,能解决问题就是好理论。
怀疑论(怀疑主义)
Skepticism
对一切断言保持质疑,要求证据——不是否定一切,而是「不轻易相信,除非有充分理由」。