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你必须不停奔跑才能留在原地——竞争对手也在进化，不进步就是退步。

两个或多个物种相互影响、共同进化——花和传粉者、捕食者和猎物，彼此是对方的「环境」。

不同祖先的物种在相似环境中独立进化出相似的特征——好的「设计方案」会被反复发现。

找到问题的根本原因而非表面症状：通过系统性方法挖掘问题的根本原因，从根源解决问题防止复发。

追溯到最根本的原因：不满足于表面原因，通过连续追问追溯到最根本、最本质的原因，从根源解决问题。

双方利益一致需要协调：博弈双方利益一致，关键是协调行动达成一致，如选择同一标准、同一地点。

极端但概率小的风险：分布尾部的小概率事件，一旦发生影响巨大，常被常规模型忽视。

价格远低于价值时买入：预留足够的容错空间，即使判断错误也不会大亏。

系统化发明问题解决：40个创新原则、矛盾矩阵、物场分析，解决复杂发明问题的方法论。

模仿生物解决工程问题：从生物的结构、功能、原理中获得灵感，解决人类的工程和设计问题。

通过类比连接陌生与熟悉：用直接类比、拟人类比、象征类比、幻想类比，把陌生问题与熟悉事物连接。

列出所有属性逐一改进：把事物的所有属性列出来，然后逐一思考如何改进每个属性。

从关键词到类比再到方案：先提取问题关键词，用类比找到启示，再转化为具体解决方案。

低端或新市场切入最终颠覆主流：从低端或新市场切入，逐步改进，最终颠覆主流市场和领先企业。

把已有元素重新组合创造新事物：创新不一定是从零发明，更多是把已有的元素、概念、技术重新组合创造新价值。

从其他领域获得灵感解决问题：把一个领域的概念、方法、技术应用到另一个领域，产生突破性创新。

利用内外部创意和技术：企业不仅依靠内部研发，还主动利用外部的创意、技术和市场，加速创新。

从成品反推设计和原理：通过分析已有产品的结构、功能和原理，反推其设计和制造方法，用于学习和改进。

用最简单的语言向别人解释一个概念，卡壳的地方就是你没真正理解的地方。

无干扰的专注产生高价值：在无干扰的状态下专注进行职业活动，使认知能力达到极限。

把时间分成块专门做一件事：在日历上为每项任务分配固定时间块，减少切换和干扰。

凡是可能出错的事，就一定会出错——不是悲观，而是提醒你为最坏情况做准备。

连续追问五次为什么：从表面问题层层深入，找到根本原因，而不是只解决表面症状。

从抽象到具体五层：战略→范围→结构→框架→表现，自顶向下设计用户体验。

追求近乎零缺陷的质量管理：用数据驱动的方法减少变异，使缺陷率低于百万分之3.4。

找到决定项目最短工期的任务链：关键路径上的任务延期，整个项目就会延期。

用条形图展示项目进度：横轴时间，纵轴任务，条形显示任务的开始和结束时间，直观展示进度。

迭代增量应对变化：通过短周期迭代、持续反馈、拥抱变化，快速交付价值。

敏捷开发框架：产品待办列表→冲刺计划→每日站会→冲刺评审→回顾，固定节奏迭代。

可视化工作流限制在制品：用看板墙展示任务状态，限制在制品数量，持续流动。

六西格玛改进五步法：定义→测量→分析→改进→控制，数据驱动的流程改进方法。

工作场所整理五步法：整理、整顿、清扫、清洁、素养，打造高效有序的工作环境。

事前预防失效：系统分析潜在失效模式、原因和影响，评估风险优先级，提前采取预防措施。

把项目逐层拆解为可管理的任务：从项目目标到可交付成果，再到具体任务，确保不遗漏。

用三点估算项目工期：乐观时间、最可能时间、悲观时间，加权平均估算任务工期和项目总工期。

用概率和影响评估风险：横轴发生概率，纵轴影响程度，将风险分为高、中、低等级，优先处理高风险。

用对照实验比较两个版本：将用户随机分为两组，分别使用A和B版本，用数据判断哪个更好。

连接两侧用户创造价值：平台不直接生产产品，而是连接生产者和消费者，通过网络效应创造价值。

在第一条曲线到达顶峰前启动第二条：在现有业务还在增长时，就开始布局新的增长曲线。

新技术采用者分五类：创新者、早期采用者、早期大众、晚期大众、落后者，跨越鸿沟是关键。

创新在社会中传播的规律：创新通过特定渠道在社会系统中传播，受创新特征、传播渠道、时间、社会系统影响。

线性顺序的项目开发模型：需求→设计→实现→测试→部署→维护，每个阶段完成后才进入下一阶段。

项目中的关键检查点：项目进展中的重要节点，用于检查进度、评估成果、做出决策，是项目管理的重要工具。

范围、时间、成本的约束关系：项目的三个约束相互制约，改变一个会影响其他两个，质量是三者平衡的结果。

当问题太复杂无法精确求解时，用大量随机抽样来估算概率分布——让计算机帮你「试一万次」。

既有局部聚集又有短路径：大多数连接是局部的，少数长连接大幅缩短任意两点的距离。

把相似的对象分组：无监督学习方法，根据相似度把对象分成不同的簇。

模拟蚂蚁觅食的优化算法：蚂蚁通过信息素找到最短路径，模拟这个过程解决复杂优化问题。

模拟生物进化的优化算法：通过选择、交叉、变异操作，在解空间中搜索最优解，适合复杂优化问题。

剥开类比与惯例，回到最基本的不可再分的事实，从那里重新推理——别人告诉你「是什么」，你问「能是什么」。

把复杂系统拆解成最小组成部分来理解——理解了零件，就能理解整体。

你如何确定世界是真实的：一个被养在缸中的大脑，接收到与真实世界完全相同的信号，它能知道自己是缸中之脑吗？

世界由两种基本实体构成：心灵和物质是两种不同的实体，各自独立存在，是哲学的基本立场之一。

系统在达到某个阈值前变化缓慢，一旦突破阈值会发生急剧的、非线性的爆发式转变。

网络的价值与用户数的平方成正比——每新增一个用户，不只是加一个节点，而是增加 N 条新连接。

封闭系统的混乱度（熵）只会增加不会减少——事物会自发地从有序走向无序，除非输入能量。

物体倾向于保持当前状态（静止或匀速运动），除非受到外力——改变现状总需要力。

人们总是低估完成任务所需的时间、成本和风险——即使过去类似项目都超时了。

简单个体按照简单规则互动，会在整体层面产生个体所不具备的全新属性——整体大于部分之和。

今天的选择受历史路径的锁定——不是因为现在最优，而是因为「一直都是这样」。

多备一份以防万一：看似浪费的重复，在系统失败时是救命的关键。

在扰动下保持功能：系统在面对内部故障、外部干扰或参数变化时，仍能正常工作的能力。

网络中影响力最大的节点：在网络中连接最多或处于关键位置的节点，对网络的运行和传播影响最大。